根據路透社等多家媒體報道，百度已派遣地圖團隊工程師入駐特斯拉北京辦公室，雙方正致力于將百度導航地圖的車道標記、交通信號燈等數據深度整合至特斯拉FSD V13系統中。這場看似尋常的技術合作背后，實則暗含著特斯拉在中國自動駕駛市場的突圍野心。
今年2月特斯拉在中國推送的FSD系統遭遇了意料之外的尷尬。多位車主實測發現，車輛在開啟輔助駕駛功能時頻繁出現誤闖紅燈、誤入公交車道等違章行為，甚至有博主記錄到車輛在3小時內累計違規扣分達24分的極端案例。業內分析認為，這與其依賴的"純視覺方案"在中國復雜路況下的"水土不服"密切相關——中國特有的箭頭信號燈、潮汐車道、臨時施工路段等場景，對僅靠攝像頭識別的系統構成了巨大挑戰。
更深層次的困境來自數據壁壘。由于中國《數據安全法》要求境內數據本地化存儲，特斯拉無法將收集的200萬輛中國車輛數據傳回美國訓練模型，而美國政策又限制其在中國進行AI訓練，導致FSD系統陷入"兩邊不沾"的窘境。此前馬斯克曾透露，特斯拉只能通過互聯網公開的中國道路視頻進行模擬訓練，這種"隔靴搔癢"的方式顯然難以支撐復雜的實際路況需求。
選擇與百度合作或是現階段的最優解。百度不僅自2020年起就為特斯拉提供導航地圖服務，其高精度車道級導航和實時交通信號數據，恰好能彌補特斯拉在復雜路況識別上的短板。據悉，雙方正在測試厘米級定位技術，目標將車道識別精度提升至0.2米以內，這對減少壓實線變道等違規行為具有關鍵作用。不過也有業內人士擔憂，這種"外力輔助"能否真正替代數據驅動的算法進化，仍需時間檢驗。
