關于自動駕駛技術路線的爭論再次引發(fā)關注。近日海外科技博主馬克·羅伯(Mark Rober)發(fā)布的最新實測對比視頻顯示，配備激光雷達的車輛在極端天氣下的避障能力顯著優(yōu)于特斯拉的純視覺方案，這為華為等國內車企堅持的激光雷達路線提供了實驗依據。

實驗設置頗具巧思：在能見度不足30米的濃霧環(huán)境中，特斯拉Model Y的Autopilot系統(tǒng)多次未能及時識別前方障礙物，而搭載激光雷達的測試車則穩(wěn)定保持安全制動距離。更值得關注的是墻面假車道測試——當車輛面對用平面繪畫模擬的"虛擬道路"時，依賴圖像識別的特斯拉出現誤判，而激光雷達憑借三維點云數據準確識別出實體障礙物。

從技術原理來看，激光雷達通過發(fā)射激光束構建三維空間模型，其測量精度可達厘米級。華為ADS產品線負責人此前曾指出，這種物理感知方式在逆光、霧霾等復雜場景中具有先天優(yōu)勢。不過特斯拉堅持認為，通過1.6億公里級的真實路況數據訓練，純視覺方案完全能達到同等安全水平。

行業(yè)觀察人士指出，技術路線的分歧背后存在深層商業(yè)考量。中國新能源汽車產業(yè)已形成完整的激光雷達供應鏈，速騰聚創(chuàng)等企業(yè)將單顆雷達成本壓至200美元以下。而特斯拉基于現有硬件架構的視覺方案，顯然更符合其全球統(tǒng)一產品策略。值得注意的是，沃爾沃、奔馳等傳統(tǒng)車企選擇的"視覺+雷達"融合方案，似乎正在成為第三種選擇。

政策導向也為這場技術博弈增添了變量。我國最新《汽車數據安全管理規(guī)定》明確要求自動駕駛系統(tǒng)必須具備冗余感知能力，這直接推動了小鵬、理想等品牌在新車型上標配激光雷達。反觀歐美市場，特斯拉面臨的監(jiān)管壓力主要聚焦于數據隱私而非技術路線。

有趣的是，馬斯克曾在私人通信中承認"高分辨率雷達可能更優(yōu)"，但隨即刪除了相關推文。